Зведений каталог Житомирської обласної універсальної наукової бібліотеки ім. О. Ольжича та бібліотек Житомирської області

Про нас

Електронний депозитарій LIBO

Зведений каталог України

Бази даних

Електронний каталог ЖОУНБ ім. О. Ольжича- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог ЖОУНБ ім. О. Ольжича

Цінні та рідкісні видання ЖОУНБ ім. О. Ольжича

Звягельська бібліотека ЗМР

Зона пошуку

у знайденому

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=міри близькості<.>

Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2

519.21
Д 94

Дэйвисон, Марк Л..
Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных [] / М. Дэйвисон ; пер. с англ. В. С. Каменского. - М. : Финансы и статистика, 1988. - 254 с. : рис. - (Математико-статистические методы за рубежом). - Лит.: с. 218-232. - ISBN 5-279-00276-3 : 2.10 р.

УДК

519.21

ББК 22.172.6
Рубрики: Математична статистика--Наукові видання

Кл.слова (ненормовані):
матричная алгебра -- матрична алгебра -- матрицы -- матриці -- векторы -- вектори -- скаляры -- скаляри -- меры близости -- міри близькості -- метрический метод Торгерсона -- метричний метод Торгерсона -- неметрические методы -- неметричні методи -- модели индивидуальных различий -- моделі індивідуальних відмінностей -- модели предпочтения -- моделі переваги -- многомерное шкалирование -- багатовимірне шкалювання -- факторный анализ -- факторний аналіз -- алгоритмы -- алгоритми
Анотація: Посвящена многомерному шкалированию, которое находит применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях.

Утримувачі документа:
ЖОУНБ ім. О. Ольжича

Дод.точки доступу:
Каменский, В. С. \пер.\
Примірників всього: 1
ФОНД (1)
Свободны: ФОНД (1)
Знайти схожі

004.8(075.8)
Ш32

Шаховська, Наталія Богданівна.
Системи штучного інтелекту [] : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк ; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т "Львів. політехніка". - Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. - 391, [1] с. : табл., рис. - Літ.: с. 373-374. - Дод.: с. 375-384. - ISBN 978-966-941-197-6 : 240.00 грн

УДК

004.8(075.8)

ББК 32.973.я73
Рубрики: Системи штучного інтелекту--Моделі--Навчальні видання для вищої школи

Кл.слова (ненормовані):
розпізнавання образів -- поняття ознаки -- міри близькості -- поняття класу -- формальна модель навчання -- класифікація методів розпізнавання образів -- методи класифікації -- кластеризація за відстанню -- ознаки апріорно заданих класів -- статистичні методи розпізнавання -- метод потенціальних функцій -- алгебра алгоритмів розпізнавання -- нейронні мережі -- асоціативні правила -- кластеризація даних -- функції мори R
Анотація: Класифікація методів та алгоритмів, використовуваних у системах штучного інтелекту, та підходи до їх інтегрування в сучасні технології.

Утримувачі документа:
ЖОУНБ ім. О. Ольжича

Дод.точки доступу:
Камінський, Роман Миколайович; Вовк, Олена Борисівна; Міністерство освіти і науки України; Національний університет "Львівська політехніка"
Примірників всього: 1
ВВ (1)
Свободны: ВВ (1)
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)