П12 Павлиш, Володимир Андрійович. Основи інформаційних технологій і систем [] : підручник / В. А. Павлиш, Л. К. Гліненко, Н. Б. Шаховська ; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т "Львів. політехніка". - Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. - 619, [1] с. : табл., рис. - Літ.: с. 604-612. - ISBN 978-966-941-264-5 : 220.00 грн
Рубрики: Інформаційні технології--Навчальні видання для вищої школи Інформаційні системи--Навчальні видання для вищої школи Системи керування базами даних--Навчальні видання для вищої школи Кл.слова (ненормовані): атрибути інформації -- оцінка інформації -- звукові сигнали -- моделювання об'єктивної реальності -- інформаційні процеси -- класифікація інформаційних технологій -- технології баз даних -- концепції розвитку інформаційних технологій -- системи розподіленого оброблення даних -- технології мультимедіа -- геоінформаційні технології -- інтелектуальні інформаційні технології -- опрацювання текстової інформації -- розпізнавання образів -- технології управління знаннями Анотація: Технології формування систем і управління роботою з даними й інформацією у різних сферах діяльності, наведено класифікацію інформаційних технологій і систем. Утримувачі документа: ЖОУНБ ім. О. Ольжича Дод.точки доступу: Гліненко, Лариса Костянтинівна; Шаховська, Наталія Богданівна; Міністерство освіти і науки України; Національний університет "Львівська політехніка" Примірників всього: 1 ВВ (1) Свободны: ВВ (1) |
Ш32 Шаховська, Наталія Богданівна. Системи штучного інтелекту [] : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк ; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т "Львів. політехніка". - Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. - 391, [1] с. : табл., рис. - Літ.: с. 373-374. - Дод.: с. 375-384. - ISBN 978-966-941-197-6 : 240.00 грн
Рубрики: Системи штучного інтелекту--Моделі--Навчальні видання для вищої школи Кл.слова (ненормовані): розпізнавання образів -- поняття ознаки -- міри близькості -- поняття класу -- формальна модель навчання -- класифікація методів розпізнавання образів -- методи класифікації -- кластеризація за відстанню -- ознаки апріорно заданих класів -- статистичні методи розпізнавання -- метод потенціальних функцій -- алгебра алгоритмів розпізнавання -- нейронні мережі -- асоціативні правила -- кластеризація даних -- функції мори R Анотація: Класифікація методів та алгоритмів, використовуваних у системах штучного інтелекту, та підходи до їх інтегрування в сучасні технології. Утримувачі документа: ЖОУНБ ім. О. Ольжича Дод.точки доступу: Камінський, Роман Миколайович; Вовк, Олена Борисівна; Міністерство освіти і науки України; Національний університет "Львівська політехніка" Примірників всього: 1 ВВ (1) Свободны: ВВ (1) |