И 85 Искусственный интеллект [Текст] : справочник : в 3 т. - М. : Радио и связь, 1990. - ISBN 5-256-00756-4. Кн. 2 : Модели и методы / под ред. Д. А. Поспелова. - 1990. - 304 с. : рис., табл. - Лит.: с. 257-303. - ISBN 5-256-00368-2 (кн. 2) : 1.80 р.
Рубрики: Системи штучного інтелекту--Моделі--Довідкові видання Кл.слова (ненормовані): логические модели -- логічні моделі -- сетевые модели -- мережеві моделі -- продукционные модели -- продукційні моделі -- формализация знаний -- формалізація знань -- пополнение знаний -- поповнення знань -- машинное творчество -- машинна творчість -- когнитивная компьютерная графика -- когнетивна комп'ютерна графіка -- распознавание образов -- розпізнаання образів -- зрительное восприятие человека -- зорове сприйняття людини -- восприятие двухмерных изображений -- сприйняття двомірних зображень -- восприятие трехмерных сцен -- сприйняття трьохмірних сцен -- модели обучения -- моделі навчання -- планирование решения задач -- планування вирішення завдань Анотація: Направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения. Утримувачі документа: ЖОУНБ ім. О. Ольжича Дод.точки доступу: Поспелов, Д. А. \ред.\ Примірників всього: 1 ВВ (1) Свободны: ВВ (1) |
Ш32 Шаховська, Наталія Богданівна. Системи штучного інтелекту [] : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк ; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т "Львів. політехніка". - Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. - 391, [1] с. : табл., рис. - Літ.: с. 373-374. - Дод.: с. 375-384. - ISBN 978-966-941-197-6 : 240.00 грн
Рубрики: Системи штучного інтелекту--Моделі--Навчальні видання для вищої школи Кл.слова (ненормовані): розпізнавання образів -- поняття ознаки -- міри близькості -- поняття класу -- формальна модель навчання -- класифікація методів розпізнавання образів -- методи класифікації -- кластеризація за відстанню -- ознаки апріорно заданих класів -- статистичні методи розпізнавання -- метод потенціальних функцій -- алгебра алгоритмів розпізнавання -- нейронні мережі -- асоціативні правила -- кластеризація даних -- функції мори R Анотація: Класифікація методів та алгоритмів, використовуваних у системах штучного інтелекту, та підходи до їх інтегрування в сучасні технології. Утримувачі документа: ЖОУНБ ім. О. Ольжича Дод.точки доступу: Камінський, Роман Миколайович; Вовк, Олена Борисівна; Міністерство освіти і науки України; Національний університет "Львівська політехніка" Примірників всього: 1 ВВ (1) Свободны: ВВ (1) |